移动云计算(移动互联同云计算技术与应用哪个专业好)
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2023-11-15
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1. 移动云计算,移动互联同云计算技术与应用哪个专业好?
作为一名高等教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,移动互联网和云计算领域目前释放出了大量的技能型人才岗位,从未来的发展趋势来看,这两个领域的人才需求量会不断提升,而技能型人才的需求比例也会随着云计算等技术的落地应用而逐渐增加,所以目前不少专科院校都陆续开设了移动互联网应用技术、云计算技术与应用这两个专业。
从就业的角度来看,移动互联网和云计算都有大量的岗位。移动互联网专业的毕业生可以从事移动终端的软件开发(Android开发、iOS开发等),也可以从事移动互联网相关的网络维护、设备安装、调试等岗位。在5G通信时代,移动互联网与物联网领域将全面整合,这个过程也会释放出大量的就业机会。从目前整个IT行业的岗位数量来看,移动互联网领域似乎要更有优势一些。
随着云计算技术体系的成熟,目前云计算技术正处在落地应用的过程中,所以目前云计算领域也释放出了大量的技能型岗位。云计算专业的毕业生可以从事数据中心的运维,涉及到的岗位数量也比较多,比如虚拟化网络、存储、安全、管控等领域都有大量的技能型岗位。随着私有云的发展,未来云计算专业的毕业生在就业渠道上还是比较广泛的。
云计算在技术体系结构上与大数据有紧密的联系,所以云计算专业的毕业生也可以从事一部分大数据领域相关的工作岗位,比如数据采集、数据传输、数据存储、数据安全等,随着大数据的落地应用,这些岗位的整体数量还是非常可观的。
最后,如果对于开发更感兴趣一些,可以重点考虑一下移动互联网应用技术专业。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
2. 云计算的通用服务和专业服务是什么?
通用服务:
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用服务,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行服务。
专业服务:
业务目标市场为国内各级门户网站、国内外各种电子商务公司、国内外游戏运营商、国内著名IT行业、国内各类企事业单位、各级政府、各类媒体、有实现企业信息化需求和需要对内外宣传的各类单位、团体以及个人。中国移动IDC业务主要目标客户为:移动梦网合作SP、重要ICP、政府部门、集团行业客户、各中小型企事业单位等
3. 如果由移动联通电信三家运营商成立云计算大数据分析公司岂不是比BAT更有优势?
我想你应该是理解错概念了,云计算,大数据分析和网络传输根本就是两个概念,是两个没有多少联系的两个概念。
网络传输要求的是速度很带宽的多少,而云计算和大数据更多的是强调数据的分析和计算能力。其实云计算和大数据都是没有多少门槛的,任何个人或者公司,只要你有资金和技术都是可以进入的。就更加不要说移动联通电信三家运营商了。
那么为什么一直以来他们都没有去做呢?明显的他们没有这样的能力,术业有专攻,并不是说这个东西好了,你就真的能够做好的。老实说如果没有数据分析和计算能力,你空有宽带速度能有什么用,只会把传来的越来越的数据弄的一团糟。
bat的云计算能力确实是非常强大,特别是阿里巴巴,天猫和淘宝这么大的流量,能够做到准确却不卡壳,真的很令人佩服。也希望他们在未来5G的时代里能够给我们带来更加强大的大数据能力,为我们生活提供更多的方便。4. 赤峰学院的移动云计算和服务外包哪个好?
领域不同:移动云计算专业主要涉及移动开发、云计算技术等方面的知识,如手机应用开发、云计算平台构建等;而服务外包专业则主要涉及客户服务、业务流程外包等方面的知识,如客户服务管理、企业流程优化等。
就业方向不同:移动云计算专业的毕业生主要就业方向包括移动应用开发、云计算平台构建、大数据分析等;而服务外包专业的毕业生主要就业方向包括客户服务管理、业务流程外包、呼叫中心管理等。
技能需求不同:移动云计算专业注重开发技术、云计算技术等技能的培养,要求学生具备移动应用开发、云计算平台构建等方面的技能;而服务外包专业则注重客户服务、业务流程管理等技能的培养,要求学生具备客户服务管理、企业流程优化等方面的技能。
至于哪个专业更好,需要根据个人的兴趣和职业规划来决定。如果你对移动开发、云计算技术等方面感兴趣,可以选择移动云计算专业;如果你对客户服务、业务流程管理等感兴趣,可以选择服务外包专业。同时,还需要考虑就业市场的情况和行业发展趋势,以便做出最合适的选择。
5. 云计算与移动计算有何区别?
云计算与移动计算之间的“恩怨情仇”的纠葛史,应该是由来已久的。我们大多数非技术领域的朋友是搞不清楚他们到底啥关系,又有啥区别的,总感觉是一帮技术专家搞出来故弄玄虚炒作概念的。那么今天就从相对专业的角度,用大白话给大家讲讲:
首先,看计算领域的历史,自从第一台计算机面世以后,就标志着人类进入了信息时代。
1946年2月14日世界第一台通用计算机1958年8月1日中国第一台通用计算机再后来,全球先进国家也展开了一些列“计算”领域的军备竞赛,都在积极打造超级计算机,譬如中国的银河、天河系列超级机算机,近年来美国领先的“顶点”、“山脊”等超级计算机。这些都是计算领域的国之重器,也是庞然大物,比如我国的天河一号,有103个机柜,占地近千平米,总重155吨。
天河一号这些早期的计算机,以及近年的超级计算机,都是庞然大物的大块头,是无法用于个人计算领域,或直接用于个人计算用途的。因此,在计算机发展的过程中就诞生了“个人电脑”。相当于将计算能力通过个人电脑分散到个人。
1981年世界第一台个人电脑IBM5150如果我们大多数互联网一代有印象的话,在上世纪80年代后期,到2000年初,一直是个人电脑飞速发展的阶段,个人电脑配置不断更新,尤其是处理器CPU,从1核、2核,发展到4核、8核等,以“摩尔定律”的速度快速迭代。然而到了2000年以后,伴随着3G、4G网络,以及光纤网络通信快速发展,集中式计算又登上舞台,那就是“云计算”中心,在这个阶段数据的上传下载速度大大提升,对于个人电脑的存储、计算空间要求不高,因此,曾有一个阶段热炒,“云计算”时代,个人电脑、终端不需要高配置,只要联网通过云计算就能完成存储和计算。
云计算与边缘机算架构图然而到了今天,伴随着5G技术的发展,通信、连接技术能力指数级的提升。以前云计算中心只是连接组织、单位或实体机构,为其提供计算和存储能力。但到了5G时代,连接的不仅有组织机构、个人,还有大量的设备、物件,海量的物联,若都集中到云计算中心去,那么传输链路、响应实效性都会打折扣。譬如4G的连接数是万级别的,而5G的连接数则达到百万级。海量连接,对云计算的传输和链路响应都提出了挑战。因此,就又提出了分布式计算,以及“边缘计算”,并将计算能力下发到边缘终端设备上,让其自行计算,不再需要全部传回“云计算中心”。
MEC移动边缘计算综上所述,从计算发展的历程来看,计算经历了,集中(早期计算机)—》分散(个人计算机)—〉集中(云计算中心)—》分散(边缘计算)的演变过程。
云计算和边缘计算不能割裂的看待,人类计算需求,需要云计算和边缘计算紧密配合,云计算相当于大脑,那么边缘计算就相当于人类的末梢神经系统。基本反应在末端就完成了计算处理(好比,你被针刺了一下,立即作出反应,不需要大脑给出判断,属于本能反应,这就是边缘计算),需要进行大规模计算再传回到云计算中心。计算能力与人类感知和认知世界的方式是一样的,符合自然规律。因此,现在科技界,也总提“云边协同”的理念,这也才是科学技术自然进化的方向。
6. 云计算移动互联互联网大数据的应用可以加快推进什么的智能化?
云计算移动互联互联网大数据的应用可以加快推进社会的智能化。首先,制造业尤其是传统ICT(信息通信技术)的制造将智能化,卖产品扩展到卖服务,硬件的价值将更多体现在软件服务上。近年,ICT企业纷纷转型,服务收入、软件收入明显上升。比如IBM(国际商业机器公司)成功转型为生产型服务业公司。其次,“大智移云”将推动软硬件加速融合。比如,传统的软件公司谷歌,不仅收购物联网公司,还向移动通讯、无人驾驶车方向拓展。看似杂乱无章,实际上是利用所掌握的大数据向硬件领域渗透。通信和计算机融合提速。摩托罗拉、诺基亚、爱立信等通信公司过去一直都是手机市场的佼佼者,现在没有一个卖手机;如今几大手机厂商——三星、联想、苹果,原来都是卖计算机的公司。
第三,“大智移云”将进一步推动信息化与工业化的融合。特斯拉汽车的竞争力就在于它的智能化。与其说特斯拉是纯电动汽车,不如说就是信息化汽车。
第四,“大智移云”颠覆了传统的生产方式。此前,我们习惯于批量生产,未来可能是流水线的个性化生产。
第五,“大智移云”时代的产业互联网,商业模式不断创新。突出表现在,它不再依靠单一的产品竞争,而是搭建生态链,靠服务来竞争。谷歌、腾讯、阿里巴巴等互联网企业在经营主业外,更重要的是打造生态系统。
7. 云计算的未来趋势是什么?
云计算
也被喻为第四次信息革命开端,将应用部署到云端、充分使用互联网的渗透性,并与移动互联装置完美融合,用户而言不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,因为这些问题将会由为专业的云服务提供商去解决,只需要你按照自身的需求支付相应的费用,而关于软件的更新、资源的按需扩展都能自动完成,云计算为用户提供了几乎无所不能的超级服务!
云计算将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行,NIST(美国国家标准与技术研究院)在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿:云计算模式具备的五个基本特征(按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务)、三种服务模式SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)和四种部署方式(私有云、社区云、公有云和混合云)。云服务而言,则是在这个云计算平台上发布出来的供用户使用的产品服务!关于云计算的趋势而言这里就简单分享几点看法,欢迎补充和建议!人工智能背后强大的助推器未来无论是智能驾驶、情感陪护机器人以及其他众多的人工智能产品,都离不开云计算甚至是边缘计算的支持,云计算也早也不再只是充当存储与计算的工具而已。未来人工智能产品将更加平民化和丰富,也将会走进更多的寻常百姓家庭,而云计算作为其背后的核心技术支撑之一,将会扮演着越来越重要的角色!简评:其实人工智能、大数据、云计算、物联网彼此的关系是“你中有我,我中有你”,未来而言关系也只会更加密切,这里就不一一赘述了。
云计算的未来趋势之一将会更加场景落地化、场景丰富化、不同领域行业之间的交流和合作也将变得更加紧密!
「多寡头玩家 & 垂直细分深耕」 云计算平台共存曾被知友邀请回答一个问题“世界上云计算平台最终是否只会剩下AWS和阿里云”,其实提问者和很多人一样把云计算市场想象得过于极端、也过于简单了!不可否认AWS云服务毫无疑问已经成为了全球云计算的其中一极,从研究机构Synergy Research Group发布的数据看,截止到2018年第一季度,亚马逊云基础设施市场占有率仍然超过30%,而作为竞争对手的微软占比为13%、IBM占比 8%、谷歌占比6%、阿里巴巴占比4%,亚马逊云服务的市场份额相当于微软、IBM、谷歌、阿里巴巴的总和。 参阅自Synergy Research Group
在全球知名市场研究机构Gartner2018年6月发布的2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告中显示,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云位列全球公有云IaaS市场前三甲。世界排名前5的云计算厂商中,美国占4个席位,中国占1席。参自Gartner
虽然目前而言亚马逊的霸主地位还没有企业能够撼动,但显然在全球云服务市场排在二、三、四、五名等企业亦或是排名头部的亚马逊显然都不能坐享其成、高枕无忧,稍不留神,也许就会被后来者反超!对于云计算平台而言需要加强自身硬件包括但不局限于数据中心的建设和扩充,但同时还提出了更高的要求:未来的云计算实则更偏向于云生态,云计算也不是孤立的,需要与AI、大数据和物联网等技术做更多的结合和交流。除了对于多寡头云计算平台外,对于很多致力于深耕垂直行业领域的云计算平台无疑也是提出了更高的要求:具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸,以保持自己在所属领域的战斗力!因此,长期来看,未来云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。简评:
云计算未来不可否认是规模经济的时代,这也意味着巨头拥有更多的资源和机会。但是这也绝不是意味着细分玩家没有机会,对于深耕垂直行业服务的云服务商而言,如果能创造出其他企业进入的壁垒亦或是足够给力的产品、技术与服务也都将意味着在云服务的江湖可以占有一片天地。
云安全属性需要被摆在一个至高无上的位置
未来将会呈现出更多企业上云、更多业务场景上云、更多数据上云,市场空间的无限想象外,无疑也意味着对于云安全的也将面临着更高的要求。倘若出现任何相关的云安全事故(数据泄露尤甚),将很有可能产生难以评估的代价。
参自:云计算发展白皮书(2018年)
未来,云安全的市场前景也是一路看好!参自:云计算发展白皮书(2018年)
简评:
虽然我们知道方便和安全往往是相悖的,但是在云安全层面对于云服务商的要求只会变得更加苛刻,云服务商服务的过程中需要考虑到基础设施相关的安全风险、保证运行环境和数据信息的安全、保障应用的安全同时还需要考虑到运营的合规风险、管理流程风险、复杂的人员风险等。
结语:云计算未来会像水电煤一样重要和方便,我们期待着同时也为这一天的更快到来而努力!
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1. 移动云计算,移动互联同云计算技术与应用哪个专业好?
作为一名高等教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,移动互联网和云计算领域目前释放出了大量的技能型人才岗位,从未来的发展趋势来看,这两个领域的人才需求量会不断提升,而技能型人才的需求比例也会随着云计算等技术的落地应用而逐渐增加,所以目前不少专科院校都陆续开设了移动互联网应用技术、云计算技术与应用这两个专业。
从就业的角度来看,移动互联网和云计算都有大量的岗位。移动互联网专业的毕业生可以从事移动终端的软件开发(Android开发、iOS开发等),也可以从事移动互联网相关的网络维护、设备安装、调试等岗位。在5G通信时代,移动互联网与物联网领域将全面整合,这个过程也会释放出大量的就业机会。从目前整个IT行业的岗位数量来看,移动互联网领域似乎要更有优势一些。
随着云计算技术体系的成熟,目前云计算技术正处在落地应用的过程中,所以目前云计算领域也释放出了大量的技能型岗位。云计算专业的毕业生可以从事数据中心的运维,涉及到的岗位数量也比较多,比如虚拟化网络、存储、安全、管控等领域都有大量的技能型岗位。随着私有云的发展,未来云计算专业的毕业生在就业渠道上还是比较广泛的。
云计算在技术体系结构上与大数据有紧密的联系,所以云计算专业的毕业生也可以从事一部分大数据领域相关的工作岗位,比如数据采集、数据传输、数据存储、数据安全等,随着大数据的落地应用,这些岗位的整体数量还是非常可观的。
最后,如果对于开发更感兴趣一些,可以重点考虑一下移动互联网应用技术专业。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
2. 云计算的通用服务和专业服务是什么?
通用服务:
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用服务,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行服务。
专业服务:
业务目标市场为国内各级门户网站、国内外各种电子商务公司、国内外游戏运营商、国内著名IT行业、国内各类企事业单位、各级政府、各类媒体、有实现企业信息化需求和需要对内外宣传的各类单位、团体以及个人。中国移动IDC业务主要目标客户为:移动梦网合作SP、重要ICP、政府部门、集团行业客户、各中小型企事业单位等
3. 如果由移动联通电信三家运营商成立云计算大数据分析公司岂不是比BAT更有优势?
我想你应该是理解错概念了,云计算,大数据分析和网络传输根本就是两个概念,是两个没有多少联系的两个概念。
网络传输要求的是速度很带宽的多少,而云计算和大数据更多的是强调数据的分析和计算能力。其实云计算和大数据都是没有多少门槛的,任何个人或者公司,只要你有资金和技术都是可以进入的。就更加不要说移动联通电信三家运营商了。
那么为什么一直以来他们都没有去做呢?明显的他们没有这样的能力,术业有专攻,并不是说这个东西好了,你就真的能够做好的。老实说如果没有数据分析和计算能力,你空有宽带速度能有什么用,只会把传来的越来越的数据弄的一团糟。
bat的云计算能力确实是非常强大,特别是阿里巴巴,天猫和淘宝这么大的流量,能够做到准确却不卡壳,真的很令人佩服。也希望他们在未来5G的时代里能够给我们带来更加强大的大数据能力,为我们生活提供更多的方便。4. 赤峰学院的移动云计算和服务外包哪个好?
领域不同:移动云计算专业主要涉及移动开发、云计算技术等方面的知识,如手机应用开发、云计算平台构建等;而服务外包专业则主要涉及客户服务、业务流程外包等方面的知识,如客户服务管理、企业流程优化等。
就业方向不同:移动云计算专业的毕业生主要就业方向包括移动应用开发、云计算平台构建、大数据分析等;而服务外包专业的毕业生主要就业方向包括客户服务管理、业务流程外包、呼叫中心管理等。
技能需求不同:移动云计算专业注重开发技术、云计算技术等技能的培养,要求学生具备移动应用开发、云计算平台构建等方面的技能;而服务外包专业则注重客户服务、业务流程管理等技能的培养,要求学生具备客户服务管理、企业流程优化等方面的技能。
至于哪个专业更好,需要根据个人的兴趣和职业规划来决定。如果你对移动开发、云计算技术等方面感兴趣,可以选择移动云计算专业;如果你对客户服务、业务流程管理等感兴趣,可以选择服务外包专业。同时,还需要考虑就业市场的情况和行业发展趋势,以便做出最合适的选择。
5. 云计算与移动计算有何区别?
云计算与移动计算之间的“恩怨情仇”的纠葛史,应该是由来已久的。我们大多数非技术领域的朋友是搞不清楚他们到底啥关系,又有啥区别的,总感觉是一帮技术专家搞出来故弄玄虚炒作概念的。那么今天就从相对专业的角度,用大白话给大家讲讲:
首先,看计算领域的历史,自从第一台计算机面世以后,就标志着人类进入了信息时代。
1946年2月14日世界第一台通用计算机1958年8月1日中国第一台通用计算机再后来,全球先进国家也展开了一些列“计算”领域的军备竞赛,都在积极打造超级计算机,譬如中国的银河、天河系列超级机算机,近年来美国领先的“顶点”、“山脊”等超级计算机。这些都是计算领域的国之重器,也是庞然大物,比如我国的天河一号,有103个机柜,占地近千平米,总重155吨。
天河一号这些早期的计算机,以及近年的超级计算机,都是庞然大物的大块头,是无法用于个人计算领域,或直接用于个人计算用途的。因此,在计算机发展的过程中就诞生了“个人电脑”。相当于将计算能力通过个人电脑分散到个人。
1981年世界第一台个人电脑IBM5150如果我们大多数互联网一代有印象的话,在上世纪80年代后期,到2000年初,一直是个人电脑飞速发展的阶段,个人电脑配置不断更新,尤其是处理器CPU,从1核、2核,发展到4核、8核等,以“摩尔定律”的速度快速迭代。然而到了2000年以后,伴随着3G、4G网络,以及光纤网络通信快速发展,集中式计算又登上舞台,那就是“云计算”中心,在这个阶段数据的上传下载速度大大提升,对于个人电脑的存储、计算空间要求不高,因此,曾有一个阶段热炒,“云计算”时代,个人电脑、终端不需要高配置,只要联网通过云计算就能完成存储和计算。
云计算与边缘机算架构图然而到了今天,伴随着5G技术的发展,通信、连接技术能力指数级的提升。以前云计算中心只是连接组织、单位或实体机构,为其提供计算和存储能力。但到了5G时代,连接的不仅有组织机构、个人,还有大量的设备、物件,海量的物联,若都集中到云计算中心去,那么传输链路、响应实效性都会打折扣。譬如4G的连接数是万级别的,而5G的连接数则达到百万级。海量连接,对云计算的传输和链路响应都提出了挑战。因此,就又提出了分布式计算,以及“边缘计算”,并将计算能力下发到边缘终端设备上,让其自行计算,不再需要全部传回“云计算中心”。
MEC移动边缘计算综上所述,从计算发展的历程来看,计算经历了,集中(早期计算机)—》分散(个人计算机)—〉集中(云计算中心)—》分散(边缘计算)的演变过程。
云计算和边缘计算不能割裂的看待,人类计算需求,需要云计算和边缘计算紧密配合,云计算相当于大脑,那么边缘计算就相当于人类的末梢神经系统。基本反应在末端就完成了计算处理(好比,你被针刺了一下,立即作出反应,不需要大脑给出判断,属于本能反应,这就是边缘计算),需要进行大规模计算再传回到云计算中心。计算能力与人类感知和认知世界的方式是一样的,符合自然规律。因此,现在科技界,也总提“云边协同”的理念,这也才是科学技术自然进化的方向。
6. 云计算移动互联互联网大数据的应用可以加快推进什么的智能化?
云计算移动互联互联网大数据的应用可以加快推进社会的智能化。首先,制造业尤其是传统ICT(信息通信技术)的制造将智能化,卖产品扩展到卖服务,硬件的价值将更多体现在软件服务上。近年,ICT企业纷纷转型,服务收入、软件收入明显上升。比如IBM(国际商业机器公司)成功转型为生产型服务业公司。其次,“大智移云”将推动软硬件加速融合。比如,传统的软件公司谷歌,不仅收购物联网公司,还向移动通讯、无人驾驶车方向拓展。看似杂乱无章,实际上是利用所掌握的大数据向硬件领域渗透。通信和计算机融合提速。摩托罗拉、诺基亚、爱立信等通信公司过去一直都是手机市场的佼佼者,现在没有一个卖手机;如今几大手机厂商——三星、联想、苹果,原来都是卖计算机的公司。
第三,“大智移云”将进一步推动信息化与工业化的融合。特斯拉汽车的竞争力就在于它的智能化。与其说特斯拉是纯电动汽车,不如说就是信息化汽车。
第四,“大智移云”颠覆了传统的生产方式。此前,我们习惯于批量生产,未来可能是流水线的个性化生产。
第五,“大智移云”时代的产业互联网,商业模式不断创新。突出表现在,它不再依靠单一的产品竞争,而是搭建生态链,靠服务来竞争。谷歌、腾讯、阿里巴巴等互联网企业在经营主业外,更重要的是打造生态系统。
7. 云计算的未来趋势是什么?
云计算
也被喻为第四次信息革命开端,将应用部署到云端、充分使用互联网的渗透性,并与移动互联装置完美融合,用户而言不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,因为这些问题将会由为专业的云服务提供商去解决,只需要你按照自身的需求支付相应的费用,而关于软件的更新、资源的按需扩展都能自动完成,云计算为用户提供了几乎无所不能的超级服务!
云计算将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行,NIST(美国国家标准与技术研究院)在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿:云计算模式具备的五个基本特征(按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务)、三种服务模式SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)和四种部署方式(私有云、社区云、公有云和混合云)。云服务而言,则是在这个云计算平台上发布出来的供用户使用的产品服务!关于云计算的趋势而言这里就简单分享几点看法,欢迎补充和建议!人工智能背后强大的助推器未来无论是智能驾驶、情感陪护机器人以及其他众多的人工智能产品,都离不开云计算甚至是边缘计算的支持,云计算也早也不再只是充当存储与计算的工具而已。未来人工智能产品将更加平民化和丰富,也将会走进更多的寻常百姓家庭,而云计算作为其背后的核心技术支撑之一,将会扮演着越来越重要的角色!简评:其实人工智能、大数据、云计算、物联网彼此的关系是“你中有我,我中有你”,未来而言关系也只会更加密切,这里就不一一赘述了。
云计算的未来趋势之一将会更加场景落地化、场景丰富化、不同领域行业之间的交流和合作也将变得更加紧密!
「多寡头玩家 & 垂直细分深耕」 云计算平台共存曾被知友邀请回答一个问题“世界上云计算平台最终是否只会剩下AWS和阿里云”,其实提问者和很多人一样把云计算市场想象得过于极端、也过于简单了!不可否认AWS云服务毫无疑问已经成为了全球云计算的其中一极,从研究机构Synergy Research Group发布的数据看,截止到2018年第一季度,亚马逊云基础设施市场占有率仍然超过30%,而作为竞争对手的微软占比为13%、IBM占比 8%、谷歌占比6%、阿里巴巴占比4%,亚马逊云服务的市场份额相当于微软、IBM、谷歌、阿里巴巴的总和。参阅自Synergy Research Group
在全球知名市场研究机构Gartner2018年6月发布的2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告中显示,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云位列全球公有云IaaS市场前三甲。世界排名前5的云计算厂商中,美国占4个席位,中国占1席。参自Gartner
虽然目前而言亚马逊的霸主地位还没有企业能够撼动,但显然在全球云服务市场排在二、三、四、五名等企业亦或是排名头部的亚马逊显然都不能坐享其成、高枕无忧,稍不留神,也许就会被后来者反超!对于云计算平台而言需要加强自身硬件包括但不局限于数据中心的建设和扩充,但同时还提出了更高的要求:未来的云计算实则更偏向于云生态,云计算也不是孤立的,需要与AI、大数据和物联网等技术做更多的结合和交流。除了对于多寡头云计算平台外,对于很多致力于深耕垂直行业领域的云计算平台无疑也是提出了更高的要求:具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸,以保持自己在所属领域的战斗力!因此,长期来看,未来云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。简评:
云计算未来不可否认是规模经济的时代,这也意味着巨头拥有更多的资源和机会。但是这也绝不是意味着细分玩家没有机会,对于深耕垂直行业服务的云服务商而言,如果能创造出其他企业进入的壁垒亦或是足够给力的产品、技术与服务也都将意味着在云服务的江湖可以占有一片天地。
云安全属性需要被摆在一个至高无上的位置
未来将会呈现出更多企业上云、更多业务场景上云、更多数据上云,市场空间的无限想象外,无疑也意味着对于云安全的也将面临着更高的要求。倘若出现任何相关的云安全事故(数据泄露尤甚),将很有可能产生难以评估的代价。
参自:云计算发展白皮书(2018年)
未来,云安全的市场前景也是一路看好!参自:云计算发展白皮书(2018年)
简评:
虽然我们知道方便和安全往往是相悖的,但是在云安全层面对于云服务商的要求只会变得更加苛刻,云服务商服务的过程中需要考虑到基础设施相关的安全风险、保证运行环境和数据信息的安全、保障应用的安全同时还需要考虑到运营的合规风险、管理流程风险、复杂的人员风险等。
结语:云计算未来会像水电煤一样重要和方便,我们期待着同时也为这一天的更快到来而努力!本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!