sqlnull(SQL中的左连接与右连接有什么区别)
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2023-11-20
464
1. sqlnull,SQL中的左连接与右连接有什么区别?
左连接是已左边表中的数据为基准,若左表有数据右表没有数据,则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。 左联接的结果集包括LEFT子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 右联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
2. SQLServer中汇总功能的使用GROUPING?
第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的
聚集函数:GROUPING
用于汇总数据用的运算符: ROLLUP
SELECT
CASE GROUPING(o.customerid) WHEN 0 THEN o.customerid ELSE '(Total)' END
AS AllCustomersSummary,
CASE GROUPING(od.orderid) WHEN 0 THEN od.orderid ELSE -1 END
AS IndividualCustomerSummary,
SUM(od.quantity*od.unitprice) AS price
FROM Orders o, [Order Details] od
WHERE Year(o.orderdate) = 1998 AND od.orderid=o.orderid
GROUP BY o.customerid, od.orderid WITH ROLLUP
ORDER BY AllCustomersSummary
查看SQL Server的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQL Server中就可以实现这样的功能.
1.用 CUBE 汇总数据CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
例如,一个简单的表 Inventory 中包含:
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
下列查询返回的结果集中,将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计:
SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
下面是结果集:
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair (null) 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table (null) 347.00
(null) (null) 658.00
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
我们着重考查下列各行:
Chair (null) 311.00
这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值,表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。
Table (null) 347.00
这一行类似,但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。
(null) (null) 658.00
这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL,表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL,表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。
使用 GROUPING 区分空值
CUBE 操作所生成的空值带来一个问题:如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值?这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL,则返回 1。在 CUBE 操作中,所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知,所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
多维数据集
CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO
此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:
Item QtySum
-------------------- --------------------------
Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00
包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:
CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:
SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair ALL 311.00
(1 row(s) affected)
2.用 ROLLUP 汇总数据在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息.
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。例如,简单表 Inventory 中包含:
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
下列查询将生成小计报表:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00
(7 row(s) affected)
如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE,那么 CUBE 结果集与上述结果相同,只是在结果集的末尾还会返回下列两行:
ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00
CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如,CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合(Red、Blue 和 Red + Blue),而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合(Chair、Table 和 Chair + Table)。
对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值,ROLLUP 操作并不报告左边一列(或左边各列)中值的所有可能组合。例如,ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。
ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能;然而,ROLLUP 具有下列优点:
ROLLUP 返回单个结果集;COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。ROLLUP 可以在服务器游标中使用;COMPUTE BY 不可以。有时,查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3. sqllite支持五个数据类型?
sqllite支持的五个数据类型:
1.NULL:空值。
2.INTEGER:带符号的整型,具体取决有存入数字的范围大小。
3.REAL:浮点数字,存储为8-byte IEEE浮点数。
4.TEXT:字符串文本。
5.BLOB:二进制对象
4. 如何把表1跟表2重复的数值合并在一起?
1. 结论:可以通过使用JOIN操作将表1和表2中重复的数值合并在一起。
2. 解释原因:JOIN操作可以根据两个表中共有的字段将它们中的数据进行连接。在这个问题中,我们可以使用ID字段来进行JOIN操作,并将表1和表2中重复的ID进行合并。
3. 内容延伸:除了使用JOIN操作,还可以通过UNION操作将表1和表2中含有相同字段的行合并在一起。不同的是,UNION操作是将两个表中所有包含相同字段的行放在一起,不管这些行是否相同。
4. 具体步骤:假设需要将表1中含有相同ID的行和表2中含有相同ID的行合并在一起,具体步骤如下:
- 使用JOIN操作,将表1和表2以ID字段为基础进行连接。
- 选取需要合并的字段,以ID为基础进行匹配,如表1中的Name和表2中的Age。
- 根据需要可以进行去重等操作。
5. sql?
数据库主键是指表中一个列或者列的组合,其值能够唯一的标识表中的每一个行。这样的一列或者多列成为表的主键,通过它可以强制表的实体完整性。当创建或者更改表时可以通过定义PRIMARY KEY约束来创建主键,一个表只能有一个主键约束,而且主键约束中的列不能是空值,由于主键约束确保唯一数据,所一经常来定义标识列。
6. sql语句当中怎么把相同的值保留一条?
4位就4位吧,除非你改数据类型: alter table 表 alter column 字段 numeric(精度,2) 只用update是不行的,得到的结果不是4.99,而是4.9900。其实为了数据的准确,你完全没有必要修改,有两个办法:
1.每次检索数据时用round函数取两位小数;
2.做一个视图,用round函数取两位小数。
7. sql约束制不包括?
第一 not null 非空约束①强制列不接受空值
②例:创建表时,name varchar(6) not null,
第二 unique 唯一性约束
①约束唯一标识数据库表中的每条记录
②unique和primary key都为数据提供了唯一性约束
③primary key 拥有自动定义的Unique约束
④注意:每个表中只能有一个primary key约束,但是可以有多个Unique约束
⑤语法:1.name int unique2.unique(column_name)3.CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 添加多个约束4.alter table table_name add unique(column_name) 增加表中的约束5.ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT 主键名 删除约束
第三 primary key约束
①约束唯一标识数据库表中的每条记录
②主键必须包含唯一的值
③主键列不能为空
④每个表都应该有个主键,但只能有一个主键
⑤语法:1.StudentID int not null primary key 创建学生编号为主键2.primary key(Students) 创建学生编号为主键3.primary key(StudentID,Email) 创建学生ID和Email为联合主键
⑥为已存在的列创建主键1.alter table table_name add primary key(column_name)
⑦删除主键约束1.alter table table_name drop primary key
⑧删除主键约束1.alter table table_name drop constraint 主键约束名 主键约束名可以使用sp_help查询
第四 foreign key约束
①一个表中的foreign key 指向另一个表的primary key
②foreign key约束用于预防破坏表之间连接的动作
③foreign key约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是指向的那个表的值之一
④语法:1.foreign key (column_name) references 主表名(主键列名) 创建column_name为主表名的外键2.column_name int foreign key references 主表名(主键列名) 创建column_name为主表名的外键3.alter table table_nameadd foreign key (列名) references 主表名(主键列名) 为已存在的列创建外键4.alter table table_name drop constraint 外键约束名 删除外键约束(SQL Server oracle)5.alter table table_name drop foreign key 外键约束名 删除外键约束(Mysql)
第五 check 约束
①check约束用于限制列中的值的范围
②如果对个单个列做check约束,那么该列只可以输入特定数值
③如果一个表定义check约束,那么此约束会在特定的列对值进行限制
④语法:1.StudentID int not null check (StudentID>0) 限制StudentID输入的值要大于0 (SQL Server oracle)2.StudentID int not null, 限制StudentID输入的值要大于0 (Mysql)check (StudentID>0)3.sex varchar(2) not null check(sex=‘男’ or sex=‘女’) 限制sex的性别只能是男或者女4.alter table table_name add check(列名>0) 向已有的列加入check约束5.alter table table_name drop constraint check约束名 删除约束 约束名可以用 sp_help table_name查看
第六 default约束
①default约束用于向列中插入默认值
②如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录中
③语法:1.name varchar(10) default ‘张三’ name默认插入张三的名字2.systime date default gatedate() 插入时间的默认值 getetime()函数为时间的默认值3.alter table table_name add 列名 set default ‘数值’ 向已有列名中插入默认值4.alter table table_name drop constraint 约束名 删除默认约束
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1. sqlnull,SQL中的左连接与右连接有什么区别?
左连接是已左边表中的数据为基准,若左表有数据右表没有数据,则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。 左联接的结果集包括LEFT子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 右联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
2. SQLServer中汇总功能的使用GROUPING?
第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的
聚集函数:GROUPING
用于汇总数据用的运算符: ROLLUP
SELECT
CASE GROUPING(o.customerid) WHEN 0 THEN o.customerid ELSE '(Total)' END
AS AllCustomersSummary,
CASE GROUPING(od.orderid) WHEN 0 THEN od.orderid ELSE -1 END
AS IndividualCustomerSummary,
SUM(od.quantity*od.unitprice) AS price
FROM Orders o, [Order Details] od
WHERE Year(o.orderdate) = 1998 AND od.orderid=o.orderid
GROUP BY o.customerid, od.orderid WITH ROLLUP
ORDER BY AllCustomersSummary
查看SQL Server的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQL Server中就可以实现这样的功能.
1.用 CUBE 汇总数据CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
例如,一个简单的表 Inventory 中包含:
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
下列查询返回的结果集中,将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计:
SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
下面是结果集:
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair (null) 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table (null) 347.00
(null) (null) 658.00
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
我们着重考查下列各行:
Chair (null) 311.00
这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值,表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。
Table (null) 347.00
这一行类似,但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。
(null) (null) 658.00
这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL,表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00
这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL,表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。
使用 GROUPING 区分空值
CUBE 操作所生成的空值带来一个问题:如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值?这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL,则返回 1。在 CUBE 操作中,所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知,所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
多维数据集
CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO
此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:
Item QtySum
-------------------- --------------------------
Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00
包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:
CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE
然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:
SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair ALL 311.00
(1 row(s) affected)
2.用 ROLLUP 汇总数据在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息.
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。例如,简单表 Inventory 中包含:
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
下列查询将生成小计报表:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00
(7 row(s) affected)
如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE,那么 CUBE 结果集与上述结果相同,只是在结果集的末尾还会返回下列两行:
ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00
CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如,CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合(Red、Blue 和 Red + Blue),而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合(Chair、Table 和 Chair + Table)。
对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值,ROLLUP 操作并不报告左边一列(或左边各列)中值的所有可能组合。例如,ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。
ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能;然而,ROLLUP 具有下列优点:
ROLLUP 返回单个结果集;COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。ROLLUP 可以在服务器游标中使用;COMPUTE BY 不可以。有时,查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3.GROUPING是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法
GROUPING ( column_name )
参数
column_name
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型
int
注释
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,意思是"全体"。
示例
下面的示例将 royalty 的数值分组,并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。
USE pubs
SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',
GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles
GROUP BY royalty WITH ROLLUP
结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值,并且在 grp 列中用 1 标识。
下面是结果集:
royalty total advance grp
--------- --------------------- ---
NULL NULL 0
10 57000.0000 0
12 2275.0000 0
14 4000.0000 0
16 7000.0000 0
24 25125.0000 0
NULL 95400.0000 1
3. sqllite支持五个数据类型?
sqllite支持的五个数据类型:
1.NULL:空值。
2.INTEGER:带符号的整型,具体取决有存入数字的范围大小。
3.REAL:浮点数字,存储为8-byte IEEE浮点数。
4.TEXT:字符串文本。
5.BLOB:二进制对象
4. 如何把表1跟表2重复的数值合并在一起?
1. 结论:可以通过使用JOIN操作将表1和表2中重复的数值合并在一起。
2. 解释原因:JOIN操作可以根据两个表中共有的字段将它们中的数据进行连接。在这个问题中,我们可以使用ID字段来进行JOIN操作,并将表1和表2中重复的ID进行合并。
3. 内容延伸:除了使用JOIN操作,还可以通过UNION操作将表1和表2中含有相同字段的行合并在一起。不同的是,UNION操作是将两个表中所有包含相同字段的行放在一起,不管这些行是否相同。
4. 具体步骤:假设需要将表1中含有相同ID的行和表2中含有相同ID的行合并在一起,具体步骤如下:
- 使用JOIN操作,将表1和表2以ID字段为基础进行连接。
- 选取需要合并的字段,以ID为基础进行匹配,如表1中的Name和表2中的Age。
- 根据需要可以进行去重等操作。
5. sql?
数据库主键是指表中一个列或者列的组合,其值能够唯一的标识表中的每一个行。这样的一列或者多列成为表的主键,通过它可以强制表的实体完整性。当创建或者更改表时可以通过定义PRIMARY KEY约束来创建主键,一个表只能有一个主键约束,而且主键约束中的列不能是空值,由于主键约束确保唯一数据,所一经常来定义标识列。
6. sql语句当中怎么把相同的值保留一条?
4位就4位吧,除非你改数据类型: alter table 表 alter column 字段 numeric(精度,2) 只用update是不行的,得到的结果不是4.99,而是4.9900。其实为了数据的准确,你完全没有必要修改,有两个办法:
1.每次检索数据时用round函数取两位小数;
2.做一个视图,用round函数取两位小数。
7. sql约束制不包括?
第一 not null 非空约束①强制列不接受空值
②例:创建表时,name varchar(6) not null,
第二 unique 唯一性约束
①约束唯一标识数据库表中的每条记录
②unique和primary key都为数据提供了唯一性约束
③primary key 拥有自动定义的Unique约束
④注意:每个表中只能有一个primary key约束,但是可以有多个Unique约束
⑤语法:1.name int unique2.unique(column_name)3.CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 添加多个约束4.alter table table_name add unique(column_name) 增加表中的约束5.ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT 主键名 删除约束
第三 primary key约束
①约束唯一标识数据库表中的每条记录
②主键必须包含唯一的值
③主键列不能为空
④每个表都应该有个主键,但只能有一个主键
⑤语法:1.StudentID int not null primary key 创建学生编号为主键2.primary key(Students) 创建学生编号为主键3.primary key(StudentID,Email) 创建学生ID和Email为联合主键
⑥为已存在的列创建主键1.alter table table_name add primary key(column_name)
⑦删除主键约束1.alter table table_name drop primary key
⑧删除主键约束1.alter table table_name drop constraint 主键约束名 主键约束名可以使用sp_help查询
第四 foreign key约束
①一个表中的foreign key 指向另一个表的primary key
②foreign key约束用于预防破坏表之间连接的动作
③foreign key约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是指向的那个表的值之一
④语法:1.foreign key (column_name) references 主表名(主键列名) 创建column_name为主表名的外键2.column_name int foreign key references 主表名(主键列名) 创建column_name为主表名的外键3.alter table table_nameadd foreign key (列名) references 主表名(主键列名) 为已存在的列创建外键4.alter table table_name drop constraint 外键约束名 删除外键约束(SQL Server oracle)5.alter table table_name drop foreign key 外键约束名 删除外键约束(Mysql)
第五 check 约束
①check约束用于限制列中的值的范围
②如果对个单个列做check约束,那么该列只可以输入特定数值
③如果一个表定义check约束,那么此约束会在特定的列对值进行限制
④语法:1.StudentID int not null check (StudentID>0) 限制StudentID输入的值要大于0 (SQL Server oracle)2.StudentID int not null, 限制StudentID输入的值要大于0 (Mysql)check (StudentID>0)3.sex varchar(2) not null check(sex=‘男’ or sex=‘女’) 限制sex的性别只能是男或者女4.alter table table_name add check(列名>0) 向已有的列加入check约束5.alter table table_name drop constraint check约束名 删除约束 约束名可以用 sp_help table_name查看
第六 default约束
①default约束用于向列中插入默认值
②如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录中
③语法:1.name varchar(10) default ‘张三’ name默认插入张三的名字2.systime date default gatedate() 插入时间的默认值 getetime()函数为时间的默认值3.alter table table_name add 列名 set default ‘数值’ 向已有列名中插入默认值4.alter table table_name drop constraint 约束名 删除默认约束
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