designpattern(想学习Java和大数据)
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2023-11-22
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1. designpattern,想学习Java和大数据?
这是一个非常好的问题,学习Java和大数据技术是目前的一个学习热门,大数据自身广阔的发展空间将在未来创造出大量的就业和创业机会,所以学习Java和大数据是一个非常不错的选择。
首先要搞清楚一件事情,那就是Java是编程语言,而大数据则是一系列技术的统称(围绕数据核心)。在大数据技术体系中,Java扮演着重要的角色,但是Java不等于大数据,大数据也不等于Java。
要想学习Java和大数据,要规划一个合理的学习路线,可以按照以下学习路线展开学习:
第一步:学习Linux操作系统。学习Linux操作系统的使用是学习大数据的第一步,操作系统是计算机知识的基础,通过学习Linux操作系统能全面的掌握操作系统的体系结构、功能组成、资源管理、网络交互、功能扩展等一系列基础内容,而这些内容对大数据的学习来说是非常重要的。学习Linux操作系统还有一个原因,那就是大部分开源大数据平台都是基于Linux操作系统部署的,可以为后面的学习打下一个扎实的基础。Linux操作系统有较多的选择,其中CentOS和Ubuntu是比较常见的选择。
第二步:学习Java编程。Java编程的学习会串联很多相关知识的学习,包括数据结构、算法设计、数据库、网络等一系列内容,所以学习编程语言是学习计算机知识非常好的方式。学习Java语言首先要搞清楚面向对象的基本概念,掌握面向对象的编程过程:类的定义、对象的创建、方法的调用,看一个例子:
接下来要搞清楚封装、继承和多态的概念,可以通过一个例子来完成这三个概念的描述:
这三个概念中,多态的概念相对来说要稍微复杂一点,在对概念本身还没有深刻理解的情况下,先把表现形式掌握住,然后再通过实验慢慢理解。例子中只描述了多态三个定义中的第一个,另外还有两个定义,分别是父类定义子类构建和抽象类定义实体类构建,多态还有两个“方法”,分别是方法重载和方法重写(关于多态的细节,大家可以参考我之前在头条上写的文章)。
Java的基础部分还有一个比较重要的内容就是多线程,多线程的内容比较多,我在头条上写了一个系列文章,专门阐述Java并发编程,一共写了20多篇,感兴趣的朋友可以关注我的头条号并查看对应的文章,这里就不赘述了。
接下来是学习Java的Web编程,很多人对学习大数据是否需要学习Web编程有一定的疑问,其实做大数据开发一个很重要的内容是做落地应用的开发,所以学习Java Web编程是完全有必要的。Java Web编程的官方标准包括三个大的技术模块,分别是JSP、Servlet和JavaBean,但是目前Java Web开发更多在采用微服务的方式进行,比如SpringBoot和SpringCloud的应用比较普遍,毕竟这种方式比较方便。
SpringBoot的开发方式进一步简化了繁琐的配置,让开发人员可以更专注于业务逻辑的实现,而SpringCloud则是对SpringBoot的封装,提供了资源的整合,对大量的中小型Web应用来说,这个解决方案是非常实用的(关于SpringBoot和SpringCloud的开发细节,我将陆续在头条上跟大家分享)。
第三步:搭建大数据平台并进行功能开发。在完成了基础部分的学习之后,紧接着就需要搭建大数据平台了,作为初学者来说,Hadoop平台是一个不错的选择。Hadoop平台是使用Java语言开发的,同时Hadoop平台部署在Linux系统之上。
Hadoop平台的基本构成包括Hadoop Common、HDFS、YARN、MapReduce以及Ozone:
同时,与Hadoop关联的产品就非常丰富了,包括以下部分:
这些产品都是Hadoop生态的重要组成部分,当然这些内容可以按步骤学习,在学习的初期对这些产品有一个简单的了解还是很有必要的,目前Spark得到了广泛的应用,因为Spark速度更快,也更轻一些(关于这些大数据产品的具体功能和用法,我会陆续在头条上跟大家分享,欢迎关注我的头条号)。
在Hadoop平台下可以使用Java进行功能开发,目前Java的使用也比较普遍。
大数据的学习是一个漫长的过程,建议跟着项目递进式学习,这样效果会更好一些。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
2. java的学习路径是怎样的?
最近面试了20+的人,有实习生也有社招,虽然我自己也不是什么大牛,但是还是愿意分享一下我自己的看书思路,希望能够给看到的同学做一个参考。
我会大概按照模块分一下这些书的类别,我看过的可能会有一些个人评价,没看过的说一下我自己的想法。也会有一些我觉得没啥用的书,放上来也会让大家少花点钱。
一. java语法基础:
java基础的书其实挺多的,作为一本入门的数,我个人推荐两本:
《java核心技术卷一·基础知识》
这本书我看的是第八版,目前出到了第十版,建议买最新的看。个人建议看到 第7章 图形程序设计 之前即可,外加集合这一章,基本就够了。看的时候一定要在电脑上把树上的代码敲一遍,我觉得作为入门的书还是很合适的。
《疯狂java讲义》
这本书我是在书店翻过一次,看了目录觉得基本知识都还了解,就没买,不过这本书网上评价不错,个人感觉和目前的互联网圈子更接近一些,也可以买来做个参考。
二.java web相关
java web说白了就是那几个有名的框架,大致说一下我个人的看法
《SpringMVC入门指南》
我买的是第一版,绿色的外皮,截图是第二版。这本书我个人觉得非常适合入门,讲的比较浅又很偏重实际,美中不足是技术有些老,花了好大的篇幅讲JSTL那些东西,这个有点忧伤,不过还是比较推荐的。
《Spring实战》
这本书买过,看过几次,感觉领会不多,可能国内外互联网的思路真的不一样吧,我个人是不怎么推荐这本书的,读了几次都没有读到有用的东西。
《看透SpringMVC 源代码分析与实践》
这本书咋说呢,说深不深,说浅不浅,每个点都提了提,每个点讲的又不深入,探究源码的部分,讲的又不是很细致,总得来说读了一部分还是有收获的,可买可不买的一本书。
Spring Cloud,Spring Boot 这两本基本大家都在看,我也跟风买了一下,如果项目在用的话,可以买来参考一下,如果单纯自己学习的话,个人感觉意义不是很大。都是白皮的,不放图了。
所有SSM/SSH整合开发的书,一概不要买,90%都是坑,没必要花时间去碰那10%,毕竟好书这么多。
三.数据结构
数据结构一直都是大家觉得很难的一个点,基本上从初级到资深,没谁说自己数据结构学的门清。我买过的书如下:
《数据结构与算法分析 C/JAVA 语言描述》《大话数据结构》放一起说吧,说实话我的数据结构学的是非常渣的,这三本书说真的,没怎么看下去,数据结构的知识基本都是看博客东拼西凑来的。个人觉得如果学的话,还是看《数据结构与算法分析》这本书吧,建议在上学学习数据结构的时候或者工作一年以后看。
四.设计模式
买了《大话设计模式》《图解设计模式:java语言描述》,其实学习设计模式,我个人感觉大话设计模式这本书讲的真的很不错,之所以再买一本图解设计模式,主要是为了看看java语言的实现,因为大话设计模式用的是C++还是C#忘了,反正不是java实现的。图解设计模式还没空看,不太好评价。
五.并发编程
《java并发编程实战》《java并发编程的艺术》
这两本书对我影响很大,强烈推荐,分开说一下。《实战》更偏重思想和手段,我觉得其中对竞技条件的描述真的是十分的透彻,为了这两三章内容,就值得买这本书,何况书中介绍的一些解决并发问题方法都是十分经典的。《艺术》这本书更偏重并发包实现原理,会详细的介绍java并发包的实现原理,对于深入理解java编程的思想我个人觉得很有帮助。
五.JVM
JVM只推荐一本《深入理解java虚拟机》,工作前两年基本够看。
六.数据库
数据库其实没啥好说的,提一下《高性能Mysql》这本书吧,巨贵,类似于词典的作用,对于提高sql能力没啥快速的帮助,但是有助于在长时间里培养对数据库使用的规范。最重要的是可以对一些模糊的概念有一个标准的回答。
其实书还买过很多,时间关系今天写不完了,有人看我就继续第二期
3. timeandagain造句?
He has the face to pester her time and again.
他一再纠缠她,真不知趣。
Yet, creative individuals know instinctively how to flow in it time and again.
然而,有创意的人可以本能的知道怎样一而再的涌现创造力
We go over these concepts time and again in the design pattern chapters.
我们在设计模式部分会更深入的了解这些概念。
Time and again I believe that you do not let me sad please…
一次又一次我相信你,请不要让我难过
So there are formal questions that we will take up time and again.
人们又怎么对待那些资源,这些是我们需要花时间,解决的正式问题
4. 计算机思维是指?
计算机思维,英文是Computational Thinking,是一种分析和解决问题的方法。它是一种先将问题分解,再用计算知识找出问题解决方案或答案的方法。
计算机思维由四个主要部分构成:
1、分解(Decompose)。就是把问题进行拆分,将一个大问题分解为若干小部分,同时弄明白各部分的特点。
比如,我们想创造一个能自动给植物浇水的机器人,那么就要想,这个机器人应该分解为哪些功能部件。
2、模式识别(Pattern Recognition)。找出第一步拆分出来的各部分之间的相似点和区别,也就是模式,或者说趋势,用以后续做出预测。
还拿浇水机器人举例,我们需要给拆解出来的那些功能部件进行分类,这个分类可能是根据设计外观,可能是根据实现难度,还可能是根据其他我们需要的条件。分类并不是唯一的,不同的分类方法能找到不同的趋势。
3、模式归纳(Pattern Generalization)。又叫抽象化(Abstraction),找到第二步中这些模式形成背后的更一般的、通用的规律。
比如,对分到一类中的那些部件,我们还要想想看,如何通过一个设计或者一个生产方法把它们生产出来。模式归纳就是从很多相似的数据中找到公式。如果我们前面识别出的模式无法归纳,那么说明识别阶段很可能是有问题的。
4、算法开发,(Algorithm Design)。针对同一类或者说同一模式的相似问题,给出一系列逐步的解决方案。
比如我们已经针对一类零部件找到了一个生产方法,那接下来就是一步步把这个方法列出来。任何人都可以根据这个方法生产出我们需要的零部件,最终组装成自动浇水的机器人啦。
计算机诞生后,人们正在越来越多的领域中开始应用计算机思维解决问题。这一思维方式,或者说分析和解决问题的方式,带动了物理、生物、化学、社会研究、乃至艺术等诸多领域的发展。
5. 直接学Python入门IT合适吗?
在回答之前我看了一遍其他人的回复,在回答当中很多人说python的优点以及如何学习还有就是各种库的优势等等。在这里我要对每一个入门的IT的小伙伴说,第一步不是了解python有多优秀多适合入门。
首先要了解的是,学习python之后我们的职业发展是什么?首先要明确目标,我们才能更好的学习啊。很多人说python很火啊,IT行业高薪啊,所以我要自学我要转行,这个其实和我们学习完全没有关系。如果以前你想做一个网站但是不会开发,那么python可以帮助你。王健林的小目标我们都知道,他会定下来,先挣它一个亿。我们看一张python学习之后的职业发展图:
这里我们要明确的是,今后你要在哪个领域发展,你才能知道自己要学什么,要专注哪个领域去学习。不然一堆语法学完了,我们都不知道自己要做什么?
其次是知道每个专项知识点学习后,我们可以实现什么功能?在上一步的时候,我们比如找好了定位。今后就是要做web,那么我们就可以以web为主,找到企业招聘web人的需求。按照需求去学习,分模块和阶段的计划出来,每个模块学习的时间以及大概学完的目标是什么。原因还是一样的,不要随便找到别的思路就跟着学习,容易导致学完之后不知道自己可以做什么,甚至不知道这个基础知识以后可以帮助完成什么项目。接下来看一张图,也就是对应第一张图片的学习后的技能掌握要求:
如果各位小伙伴发展途径就是web的话对应线路图找到自己学完每个阶段要掌握的技能,还是web为例,作为职业发展,那么我们入门的话,就学习第一阶段的python基础,以及python进阶知识点和前端开发最后是web开发。
最后才是找到适合自己的知识点去学习首先,第一个阶段的的学习内容如下:
我们在这里要掌握的就是十个知识点,在这个阶段学习之后,我们对照上一个图的内容,在这里我们要掌握的是基础语法编程能力,还有编程思维以及面向对象程序设计思想还有就是针对小问题的程序编写,最后检测自己所学知识点的完备就可以用一个小游戏的程序开发来检测;
第二个阶段的知识点:
依旧是对照第二张图,看到本阶段学习之后,我们应应该掌握的技能是什么。
第三个阶段的知识点:
在这里,我们自己可以找到项目,去检测自己所学的。
第四个阶段的知识点:
以上四个阶段全部学习结束之后,我们可以自己找到项目去做。开始的时候没有办法自己独立的完成项目也是没有关系的,我们只需要多看别人的源码。
最后做个总结,一定不要看到别人说简单,很容易懂就开始盲目学。我们学习之前,最应该知道就是未来发展,照着所定下的目标去学习。然后就是一定要知道每一个阶段学习完了之后,你可以实现的功能你需要掌握的技能是什么。不然学完了,我们都不知道自己能做什么。最后才是按部就班的学习。
前期不建议直接看书,按照上面的知识点找到配套视频去学习。稍微入门之后,可以准备一本知识点很全面的书,作为参考书也好作为日后的工具书也可以。当你觉得基础基本上已经有了,知识点的书我们都可以读进去了之后,买一本逻辑思维比较强的书进行逻辑的培养以及代码的优化。
6. Vue到底是怎样个框架?
Vue.js是什么?
Vue.js是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。很多使用过vue的程序员这样评价它,“vue.js兼具angular.js和react.js的优点,并剔除了它们的缺点”
Vue.js有什么优点呢?
1、Vue 更容易上手!目前Vue是排名第三的前端框架。正式因为他简单易学,很多前端开发工程师可以很快掌握并且应用到实际开发中。
2、Vue 的语法很自由
·前期不需要认识复杂的生命周期函数,可能只关心 mounted 和 Vue.nextTick
·熟悉的前端模板
·父子组件间通信更灵活
·slot,可以大尺度地扩展组件(但也不要过度使用哦)
·v-model,mvvm 的方式处理表单更方便
7. makepattern什么意思?
make pattern 制作图案
①图案:a regular arrangement of lines,shapes,colors,etc.as a design on material ,carpets
例如:a pattern of dimonds and squares.由菱形和正方形构成的图案
②模式,方式。the regular way in which something happerns or is done
例如:an irregular sleeping pattern 不规律的睡眠模式
③范例,典范,榜样,样板
例如:This system sets the pattern for others to follow
这个系统堪为他人仿效的典范
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1. designpattern,想学习Java和大数据?
这是一个非常好的问题,学习Java和大数据技术是目前的一个学习热门,大数据自身广阔的发展空间将在未来创造出大量的就业和创业机会,所以学习Java和大数据是一个非常不错的选择。
首先要搞清楚一件事情,那就是Java是编程语言,而大数据则是一系列技术的统称(围绕数据核心)。在大数据技术体系中,Java扮演着重要的角色,但是Java不等于大数据,大数据也不等于Java。
要想学习Java和大数据,要规划一个合理的学习路线,可以按照以下学习路线展开学习:
第一步:学习Linux操作系统。学习Linux操作系统的使用是学习大数据的第一步,操作系统是计算机知识的基础,通过学习Linux操作系统能全面的掌握操作系统的体系结构、功能组成、资源管理、网络交互、功能扩展等一系列基础内容,而这些内容对大数据的学习来说是非常重要的。学习Linux操作系统还有一个原因,那就是大部分开源大数据平台都是基于Linux操作系统部署的,可以为后面的学习打下一个扎实的基础。Linux操作系统有较多的选择,其中CentOS和Ubuntu是比较常见的选择。
第二步:学习Java编程。Java编程的学习会串联很多相关知识的学习,包括数据结构、算法设计、数据库、网络等一系列内容,所以学习编程语言是学习计算机知识非常好的方式。学习Java语言首先要搞清楚面向对象的基本概念,掌握面向对象的编程过程:类的定义、对象的创建、方法的调用,看一个例子:
接下来要搞清楚封装、继承和多态的概念,可以通过一个例子来完成这三个概念的描述:
这三个概念中,多态的概念相对来说要稍微复杂一点,在对概念本身还没有深刻理解的情况下,先把表现形式掌握住,然后再通过实验慢慢理解。例子中只描述了多态三个定义中的第一个,另外还有两个定义,分别是父类定义子类构建和抽象类定义实体类构建,多态还有两个“方法”,分别是方法重载和方法重写(关于多态的细节,大家可以参考我之前在头条上写的文章)。
Java的基础部分还有一个比较重要的内容就是多线程,多线程的内容比较多,我在头条上写了一个系列文章,专门阐述Java并发编程,一共写了20多篇,感兴趣的朋友可以关注我的头条号并查看对应的文章,这里就不赘述了。
接下来是学习Java的Web编程,很多人对学习大数据是否需要学习Web编程有一定的疑问,其实做大数据开发一个很重要的内容是做落地应用的开发,所以学习Java Web编程是完全有必要的。Java Web编程的官方标准包括三个大的技术模块,分别是JSP、Servlet和JavaBean,但是目前Java Web开发更多在采用微服务的方式进行,比如SpringBoot和SpringCloud的应用比较普遍,毕竟这种方式比较方便。
SpringBoot的开发方式进一步简化了繁琐的配置,让开发人员可以更专注于业务逻辑的实现,而SpringCloud则是对SpringBoot的封装,提供了资源的整合,对大量的中小型Web应用来说,这个解决方案是非常实用的(关于SpringBoot和SpringCloud的开发细节,我将陆续在头条上跟大家分享)。
第三步:搭建大数据平台并进行功能开发。在完成了基础部分的学习之后,紧接着就需要搭建大数据平台了,作为初学者来说,Hadoop平台是一个不错的选择。Hadoop平台是使用Java语言开发的,同时Hadoop平台部署在Linux系统之上。
Hadoop平台的基本构成包括Hadoop Common、HDFS、YARN、MapReduce以及Ozone:
同时,与Hadoop关联的产品就非常丰富了,包括以下部分:
这些产品都是Hadoop生态的重要组成部分,当然这些内容可以按步骤学习,在学习的初期对这些产品有一个简单的了解还是很有必要的,目前Spark得到了广泛的应用,因为Spark速度更快,也更轻一些(关于这些大数据产品的具体功能和用法,我会陆续在头条上跟大家分享,欢迎关注我的头条号)。
在Hadoop平台下可以使用Java进行功能开发,目前Java的使用也比较普遍。
大数据的学习是一个漫长的过程,建议跟着项目递进式学习,这样效果会更好一些。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
2. java的学习路径是怎样的?
最近面试了20+的人,有实习生也有社招,虽然我自己也不是什么大牛,但是还是愿意分享一下我自己的看书思路,希望能够给看到的同学做一个参考。
我会大概按照模块分一下这些书的类别,我看过的可能会有一些个人评价,没看过的说一下我自己的想法。也会有一些我觉得没啥用的书,放上来也会让大家少花点钱。
一. java语法基础:
java基础的书其实挺多的,作为一本入门的数,我个人推荐两本:
《java核心技术卷一·基础知识》
这本书我看的是第八版,目前出到了第十版,建议买最新的看。个人建议看到 第7章 图形程序设计 之前即可,外加集合这一章,基本就够了。看的时候一定要在电脑上把树上的代码敲一遍,我觉得作为入门的书还是很合适的。
《疯狂java讲义》
这本书我是在书店翻过一次,看了目录觉得基本知识都还了解,就没买,不过这本书网上评价不错,个人感觉和目前的互联网圈子更接近一些,也可以买来做个参考。
二.java web相关
java web说白了就是那几个有名的框架,大致说一下我个人的看法
《SpringMVC入门指南》
我买的是第一版,绿色的外皮,截图是第二版。这本书我个人觉得非常适合入门,讲的比较浅又很偏重实际,美中不足是技术有些老,花了好大的篇幅讲JSTL那些东西,这个有点忧伤,不过还是比较推荐的。
《Spring实战》
这本书买过,看过几次,感觉领会不多,可能国内外互联网的思路真的不一样吧,我个人是不怎么推荐这本书的,读了几次都没有读到有用的东西。
《看透SpringMVC 源代码分析与实践》
这本书咋说呢,说深不深,说浅不浅,每个点都提了提,每个点讲的又不深入,探究源码的部分,讲的又不是很细致,总得来说读了一部分还是有收获的,可买可不买的一本书。
Spring Cloud,Spring Boot 这两本基本大家都在看,我也跟风买了一下,如果项目在用的话,可以买来参考一下,如果单纯自己学习的话,个人感觉意义不是很大。都是白皮的,不放图了。
所有SSM/SSH整合开发的书,一概不要买,90%都是坑,没必要花时间去碰那10%,毕竟好书这么多。
三.数据结构
数据结构一直都是大家觉得很难的一个点,基本上从初级到资深,没谁说自己数据结构学的门清。我买过的书如下:
《数据结构与算法分析 C/JAVA 语言描述》《大话数据结构》放一起说吧,说实话我的数据结构学的是非常渣的,这三本书说真的,没怎么看下去,数据结构的知识基本都是看博客东拼西凑来的。个人觉得如果学的话,还是看《数据结构与算法分析》这本书吧,建议在上学学习数据结构的时候或者工作一年以后看。
四.设计模式
买了《大话设计模式》《图解设计模式:java语言描述》,其实学习设计模式,我个人感觉大话设计模式这本书讲的真的很不错,之所以再买一本图解设计模式,主要是为了看看java语言的实现,因为大话设计模式用的是C++还是C#忘了,反正不是java实现的。图解设计模式还没空看,不太好评价。
五.并发编程
《java并发编程实战》《java并发编程的艺术》
这两本书对我影响很大,强烈推荐,分开说一下。《实战》更偏重思想和手段,我觉得其中对竞技条件的描述真的是十分的透彻,为了这两三章内容,就值得买这本书,何况书中介绍的一些解决并发问题方法都是十分经典的。《艺术》这本书更偏重并发包实现原理,会详细的介绍java并发包的实现原理,对于深入理解java编程的思想我个人觉得很有帮助。
五.JVM
JVM只推荐一本《深入理解java虚拟机》,工作前两年基本够看。
六.数据库
数据库其实没啥好说的,提一下《高性能Mysql》这本书吧,巨贵,类似于词典的作用,对于提高sql能力没啥快速的帮助,但是有助于在长时间里培养对数据库使用的规范。最重要的是可以对一些模糊的概念有一个标准的回答。
其实书还买过很多,时间关系今天写不完了,有人看我就继续第二期
3. timeandagain造句?
He has the face to pester her time and again.
他一再纠缠她,真不知趣。
Yet, creative individuals know instinctively how to flow in it time and again.
然而,有创意的人可以本能的知道怎样一而再的涌现创造力
We go over these concepts time and again in the design pattern chapters.
我们在设计模式部分会更深入的了解这些概念。
Time and again I believe that you do not let me sad please…
一次又一次我相信你,请不要让我难过
So there are formal questions that we will take up time and again.
人们又怎么对待那些资源,这些是我们需要花时间,解决的正式问题
4. 计算机思维是指?
计算机思维,英文是Computational Thinking,是一种分析和解决问题的方法。它是一种先将问题分解,再用计算知识找出问题解决方案或答案的方法。
计算机思维由四个主要部分构成:
1、分解(Decompose)。就是把问题进行拆分,将一个大问题分解为若干小部分,同时弄明白各部分的特点。
比如,我们想创造一个能自动给植物浇水的机器人,那么就要想,这个机器人应该分解为哪些功能部件。
2、模式识别(Pattern Recognition)。找出第一步拆分出来的各部分之间的相似点和区别,也就是模式,或者说趋势,用以后续做出预测。
还拿浇水机器人举例,我们需要给拆解出来的那些功能部件进行分类,这个分类可能是根据设计外观,可能是根据实现难度,还可能是根据其他我们需要的条件。分类并不是唯一的,不同的分类方法能找到不同的趋势。
3、模式归纳(Pattern Generalization)。又叫抽象化(Abstraction),找到第二步中这些模式形成背后的更一般的、通用的规律。
比如,对分到一类中的那些部件,我们还要想想看,如何通过一个设计或者一个生产方法把它们生产出来。模式归纳就是从很多相似的数据中找到公式。如果我们前面识别出的模式无法归纳,那么说明识别阶段很可能是有问题的。
4、算法开发,(Algorithm Design)。针对同一类或者说同一模式的相似问题,给出一系列逐步的解决方案。
比如我们已经针对一类零部件找到了一个生产方法,那接下来就是一步步把这个方法列出来。任何人都可以根据这个方法生产出我们需要的零部件,最终组装成自动浇水的机器人啦。
计算机诞生后,人们正在越来越多的领域中开始应用计算机思维解决问题。这一思维方式,或者说分析和解决问题的方式,带动了物理、生物、化学、社会研究、乃至艺术等诸多领域的发展。
5. 直接学Python入门IT合适吗?
在回答之前我看了一遍其他人的回复,在回答当中很多人说python的优点以及如何学习还有就是各种库的优势等等。在这里我要对每一个入门的IT的小伙伴说,第一步不是了解python有多优秀多适合入门。
首先要了解的是,学习python之后我们的职业发展是什么?首先要明确目标,我们才能更好的学习啊。很多人说python很火啊,IT行业高薪啊,所以我要自学我要转行,这个其实和我们学习完全没有关系。如果以前你想做一个网站但是不会开发,那么python可以帮助你。王健林的小目标我们都知道,他会定下来,先挣它一个亿。我们看一张python学习之后的职业发展图:
这里我们要明确的是,今后你要在哪个领域发展,你才能知道自己要学什么,要专注哪个领域去学习。不然一堆语法学完了,我们都不知道自己要做什么?
其次是知道每个专项知识点学习后,我们可以实现什么功能?在上一步的时候,我们比如找好了定位。今后就是要做web,那么我们就可以以web为主,找到企业招聘web人的需求。按照需求去学习,分模块和阶段的计划出来,每个模块学习的时间以及大概学完的目标是什么。原因还是一样的,不要随便找到别的思路就跟着学习,容易导致学完之后不知道自己可以做什么,甚至不知道这个基础知识以后可以帮助完成什么项目。接下来看一张图,也就是对应第一张图片的学习后的技能掌握要求:
如果各位小伙伴发展途径就是web的话对应线路图找到自己学完每个阶段要掌握的技能,还是web为例,作为职业发展,那么我们入门的话,就学习第一阶段的python基础,以及python进阶知识点和前端开发最后是web开发。
最后才是找到适合自己的知识点去学习首先,第一个阶段的的学习内容如下:
我们在这里要掌握的就是十个知识点,在这个阶段学习之后,我们对照上一个图的内容,在这里我们要掌握的是基础语法编程能力,还有编程思维以及面向对象程序设计思想还有就是针对小问题的程序编写,最后检测自己所学知识点的完备就可以用一个小游戏的程序开发来检测;
第二个阶段的知识点:
依旧是对照第二张图,看到本阶段学习之后,我们应应该掌握的技能是什么。
第三个阶段的知识点:
在这里,我们自己可以找到项目,去检测自己所学的。
第四个阶段的知识点:
以上四个阶段全部学习结束之后,我们可以自己找到项目去做。开始的时候没有办法自己独立的完成项目也是没有关系的,我们只需要多看别人的源码。
最后做个总结,一定不要看到别人说简单,很容易懂就开始盲目学。我们学习之前,最应该知道就是未来发展,照着所定下的目标去学习。然后就是一定要知道每一个阶段学习完了之后,你可以实现的功能你需要掌握的技能是什么。不然学完了,我们都不知道自己能做什么。最后才是按部就班的学习。
前期不建议直接看书,按照上面的知识点找到配套视频去学习。稍微入门之后,可以准备一本知识点很全面的书,作为参考书也好作为日后的工具书也可以。当你觉得基础基本上已经有了,知识点的书我们都可以读进去了之后,买一本逻辑思维比较强的书进行逻辑的培养以及代码的优化。
6. Vue到底是怎样个框架?
Vue.js是什么?
Vue.js是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。很多使用过vue的程序员这样评价它,“vue.js兼具angular.js和react.js的优点,并剔除了它们的缺点”
Vue.js有什么优点呢?
1、Vue 更容易上手!目前Vue是排名第三的前端框架。正式因为他简单易学,很多前端开发工程师可以很快掌握并且应用到实际开发中。
2、Vue 的语法很自由
·前期不需要认识复杂的生命周期函数,可能只关心 mounted 和 Vue.nextTick
·熟悉的前端模板
·父子组件间通信更灵活
·slot,可以大尺度地扩展组件(但也不要过度使用哦)
·v-model,mvvm 的方式处理表单更方便
7. makepattern什么意思?
make pattern 制作图案
①图案:a regular arrangement of lines,shapes,colors,etc.as a design on material ,carpets
例如:a pattern of dimonds and squares.由菱形和正方形构成的图案
②模式,方式。the regular way in which something happerns or is done
例如:an irregular sleeping pattern 不规律的睡眠模式
③范例,典范,榜样,样板
例如:This system sets the pattern for others to follow
这个系统堪为他人仿效的典范
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!